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大数据监管如何挑战“老大难”医保基金?

2019-03-23 11:34
来源: Aurora

随着大数据等互联网新技术的发展,如何利用大数据来加强医保监管,结束医保基金现存的各种乱象,将传统与技术相互结合来提升医保监管水平,仍需讨论。

目前医保领域大数据的应用

当下,美国、日本等国家已经将大数据技术广泛的应用于医保监管领域,在医保智能监控、打击欺诈骗保以及人群风险管理等方面进行深度应用,并形成一套可靠的运转监控体系体系。与此同时,国内也逐步展开了大数据渗透到各级医保基金监管领域,实行动态管理。

大数据进行监管时存在的问题

虽然大数据技术已经在医保监管领域广泛应用,并取得了不错的实效,但是要真正发挥医保数据的价值,依然需要努力克服以下困难:

一、在具体的操作和执行层面缺乏具体的政策支持。

二、医保数据质量有待提升,数据标准化程度不高。

三、医保数据安全管理和应用体系尚未建立,不利于医保数据的共享和商业化应用。

四、医保、医疗等部门间信息系统的互联互通程度不高,不利于数据的快捷获取。

加强大数据在医保监管方面的一些建议

完善医保大数据应用在具体操作层面的的政策指导。

推进数据标准化,提升数据质量。

探索建立医保数据安全应用管理机制。

加强数据共享,实现数据来源的多渠道化。

声明: 本文由入驻维科号的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

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