大数据监管如何挑战“老大难”医保基金？
2019-03-23 11:34
来源：
Aurora
随着大数据等互联网新技术的发展，如何利用大数据来加强医保监管，结束医保基金现存的各种乱象，将传统与技术相互结合来提升医保监管水平，仍需讨论。
目前医保领域大数据的应用
当下，美国、日本等国家已经将大数据技术广泛的应用于医保监管领域，在医保智能监控、打击欺诈骗保以及人群风险管理等方面进行深度应用，并形成一套可靠的运转监控体系体系。与此同时，国内也逐步展开了大数据渗透到各级医保基金监管领域，实行动态管理。
大数据进行监管时存在的问题
虽然大数据技术已经在医保监管领域广泛应用，并取得了不错的实效，但是要真正发挥医保数据的价值，依然需要努力克服以下困难：
一、在具体的操作和执行层面缺乏具体的政策支持。
二、医保数据质量有待提升，数据标准化程度不高。
三、医保数据安全管理和应用体系尚未建立，不利于医保数据的共享和商业化应用。
四、医保、医疗等部门间信息系统的互联互通程度不高，不利于数据的快捷获取。
加强大数据在医保监管方面的一些建议
完善医保大数据应用在具体操作层面的的政策指导。
推进数据标准化，提升数据质量。
探索建立医保数据安全应用管理机制。
加强数据共享，实现数据来源的多渠道化。
分享
声明：
本文由入驻维科号的作者撰写，观点仅代表作者本人，不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题，请联系举报。
- 智能制造+机器人应用 机械工程师 机械设计 上海健松智能技术有限公司
- 智能制造自动化销售工程师 杭州和华电气工程有限公司
- 机械设计工程师 （solidworks+大学城北+智能制造） 广州达客软件科技有限公司
- 焊接工程师-电气集团（智能制造） 上海振华重工(集团)股份有限公司
- 智能制造 江苏自动化研究所（中国船舶重工集团公司第七一六研究所）
- 智能制造区域业务经理HN18019 鼎捷软件股份有限公司（原神州数码管理系统有限公司）
- 高级销售工程师（新能源、智能制造） 四川鲍斯能源销售有限公司
- 软件工程师Web（智能制造研究中心） 浙江大学昆山创新中心
- 电气设计工程师（智能制造中心） 上海电气自动化设计研究所有限公司
- 自动化工程师（智能制造） 深圳市铁匠科技有限公司
发表评论
请输入评论内容...
请输入评论/评论长度6~500个字
暂无评论
暂无评论